Radio Opole » Dobrze być w formie
2022-06-13, 09:00 Autor: PAP

Kawa związana z mniejszym ryzykiem niewydolności nerek

[fot. pixabay.com]
[fot. pixabay.com]
Picie co najmniej jednej filiżanki kawy dziennie przyczynia się do zmniejszenia ryzyka ostrej niewydolności nerek – informują naukowcy z Johns Hopkins University School of Medicine. Ich wnioski ukazały się w piśmie „Kidney International Reports”.
„Kofeina korzystnie wpływa na wiele aspektów naszego zdrowia. Wykazano już, że regularne picie kawy pomaga zapobiegać chorobom przewlekłym, takim jak cukrzyca typu 2, choroby wątroby czy układu sercowo-naczyniowego” – mówi dr Chirag Parikh, autor analizy (DOI: 10.1016/j.ekir.2022.04.091).

Do ostrej niewydolności nerek dochodzi przy wzroście stężenia kreatyniny w ciągu kilku godzin lub kilku dni, przy jednoczesnym zmniejszeniu objętości wydalanego moczu. Powoduje to nagromadzenie zbyt dużej ilości produktów przemiany materii i zaburzenie równowagi w organizmie, które może prowadzić nawet do zgonu.

Badacze przyjrzeli się danym dotyczącym ponad 14 tys. osób, których średnia wieku wynosiła 54 lata. Dane gromadzone były siedmiokrotnie w ciągu 24 lat. Ostrą niewydolność nerek zdiagnozowano u 1694 osób.

Po uwzględnieniu różnych czynników, takich jak styl życia, stan zdrowia, przyjmowane leki czy sposób odżywiania, stwierdzono, że osoby pijące kawę były o 11 - 15 proc. mniej narażone na ostrą niewydolność nerek w porównaniu z osobami, które kawy nie piły wcale. Najmniejsze ryzyko występowało u osób wypijających 2 - 3 kubki kawy dziennie (o 22-23 proc. mniejsze niż w przypadku osób niepijących kawy).

„Podejrzewamy, że kofeina, być może w połączeniu z innymi aktywnymi biologicznie związkami, poprawia perfuzję oraz gospodarkę tlenową w nerkach. Należy jednak przeprowadzić więcej badań, aby zdefiniować mechanizmy, które chronią nerki na poziomie komórkowym” – podsumowuje dr Parikh. (PAP)

Dobrze być w formie

2022-12-27, godz. 12:48 Czy post przerywany spowalnia procesy starzenia? Zabiegi 'wydłużające życie' wcale nie spowalniają starzenia. Trzy popularne i cieszące się dobrą opinią podejścia, mające na celu spowolnienie procesów… » więcej 2022-12-24, godz. 07:00 Pomoc medyczna w święta - lekarze będą dyżurowali w 13 punktach W czasie świąt Bożego Narodzenia osoby, które źle się poczują będą mogły uzyskać pomoc medyczną w 13 punktach nocnej i świątecznej opiece zdrowotnej… » więcej 2022-12-23, godz. 11:17 Święta zero waste - jak nie marnować żywności na Boże Narodzenie Policz gości, przygotuj jadłospis, zrób listę zakupów, kupuj z głową, właściwie przechowuj produkty, a na stole wigilijnym potrawy serwuj w małych porcjach… » więcej 2022-12-22, godz. 16:00 Program "Poznaj Polskę na sportowo" 'Poznaj Polskę na sportowo' to program mający przez zabawę i ulubioną przez młodych ludzi rozrywkę kształtować lokalny patriotyzm, przywiązanie do miejsca… » więcej 2022-12-21, godz. 12:48 Motywacja do odchudzania Płacenie osobom chorym na otyłość za utratę określonej liczby kilogramów lub ukończenie programów służących redukcji masy ciała działa skuteczniej… » więcej 2022-12-20, godz. 15:57 Więcej kroków dziennie! Regularne chodzenie zmniejsza zagrożenie cukrzycy typu drugiego - wskazuje analiza danych z urządzeń mierzących ruch ponad 5 tys. ochotników. Choroba ta jest… » więcej 2022-12-19, godz. 10:54 Cała Polska na orliki. Rodzinny sport, przygoda i inspiracja Jesienna seria wydarzeń w ramach projektu Dzień Sportu na Orliku 2022 dobiegła końca. Dzięki Fundacji Orły Sportu oraz funduszom Ministerstwa Sportu i Turystyki… » więcej 2022-12-16, godz. 17:30 Czy głos może wskazywać na choroby kardiologiczne? Cech głosu, które wskazywałyby na choroby kardiologiczne, będą szukać krakowscy naukowcy. Badania przeprowadzą na próbie 100 pacjentów Górnośląskiego… » więcej 2022-12-15, godz. 11:25 „Naturalne wzmacnianie odporności” – spotkanie z Dominiką Bujarą Zapraszamy na spotkanie z Dominiką Bujarą (z d. Krajczy), znaną i lubianą przez uczestników wydarzeń dietetyczką i fitoterapeutką. Tym razem posłuchamy… » więcej 2022-12-14, godz. 18:00 Zapalenie płuc można wykryć, analizując kaszel Nowy algorytm uczenia maszynowego, analizujący odgłosy kaszlu, może wykrywać wczesne objawy chorób układu oddechowego zarówno w szpitalach, jak i w warunkach… » więcej
47484950515253
Ta strona używa ciasteczek (cookies), dzięki którym nasz serwis może działać lepiej. Dowiedz się więcej »